한국의 젊은 회계사들은 엄격한 교육 과정을 거쳤음에도 불구하고 취업난에 직면해 있으며, 많은 이들이 파트타임 일자리를 전전하고 있습니다.
공인회계사 자격증 소지자 수가 증가하면서 취업 시장이 포화 상태에 이르렀고, 이는 회계 전문가라는 직업의 미래에 대한 우려를 낳고 있습니다.
인공지능(AI)이 업무를 자동화함에 따라 회계사의 전통적인 역할이 위협받고 있으며, 이에 따라 회계 전문가들은 자신의 진로를 재고해야 할 필요성을 느끼고 있습니다.
Young accountants in South Korea face unemployment despite rigorous training, with many resorting to part-time jobs.
The increasing number of certified accountants has led to a saturated job market, raising concerns about the future of the profession.
As AI automates tasks, the traditional roles of accountants are being challenged, creating a need for reevaluation of career paths.
AI로 인한 전문 서비스 분야의 혼란:
한국의 공인회계사(CPA) 시험 합격률은 2024년에 10%로 급락했으며, 1,500명이 합격했지만 실제로 취업에 성공한 사람은 150명에 불과했습니다. 5~10년 동안 편의점이나 배달 아르바이트를 하며 시험을 준비해 온 수험생 중 800명은 일자리를 찾지 못했습니다.
AI 자동화는 회계 분야의 수작업 및 반복적인 업무와 초급 직책을 없애고 있으며, 기존의 경력 개발 경로를 통해 미래 리더로 성장할 수 있는 기회를 박탈함으로써 인력 부족 현상을 야기하고 있습니다.
새로운 경제 패러다임:
AI 기업들은 기존 기업에 비해 10배 높은 생산성을 달성하며, 적은 인력과 자본으로 폭발적인 가치를 창출하여 진입 장벽이 높고 고용 안정성이 보장되었던 전문 서비스 분야의 기존 모델을 근본적으로 뒤흔들고 있습니다.
전문직 경력의 구조적 위기:
공인회계사 직종은 전통적인 높은 진입 장벽이 더 이상 고용 안정을 보장하지 않는 패러다임 전환에 직면해 있습니다.
AI가 이전에는 자동화가 불가능하다고 여겨졌던 명확하게 정의된 수동 프로세스를 학습함에 따라 교육 및 경력 경로에 대한 전면적인 재평가가 필요합니다.
AI Disruption of Professional Services
Korea’s CPA profession collapsed to 10% pass rate in 2024 with 1,500 passing but only 150 securing jobs, leaving 800 unplaced despite candidates investing 5-10 years of preparation while working convenience store or delivery jobs.
AI automation is eliminating manual, routine tasks and entry-level positions in accounting, creating a talent gap by preventing junior staff from developing into future leaders through traditional career ladder progression.
New Economic Paradigm
AI companies are achieving 10x productivity compared to traditional firms by generating explosive value with fewer people and less capital, fundamentally disrupting the high-barrier-to-entry, job-security model of professional services.
Structural Crisis in Professional Careers
The CPA profession faces a paradigm shift where traditional high barriers to entry no longer guarantee job security, requiring complete re-evaluation of education and career paths as AI learns from well-defined manual processes previously thought impossible to automate.
