한국사회분열조장하는 중국의 조작댓글

해외 세력의 개입 탐지

KAIST와 막스 플랑크 연구소는 AI를 활용해 지난 20년간 4억 명의 사용자가 작성한 11억 개의 네이버 뉴스 댓글을 분석하여, 한국 내에서 조직적인 여론 조작에 가담한 2만 4천 개의 의심스러운 해외 계정을 식별했습니다.

이들 의심 계정은 선거 기간 동안 주당 평균 34개의 댓글을 작성했는데, 이는 비선거 기간 대비 50% 급증한 수치입니다. 이들은 진보와 보수 진영을 아우르는 주요 정치인 7명을 표적으로 삼아 정치적 양극화를 부추겼습니다.

AI 탐지 시스템은 해외 세력의 개입을 시사하는 댓글 내 특정 문구와 감정 패턴을 식별할 수 있어, 선거 기간 중 의심스러운 콘텐츠에 대한 실시간 모니터링 및 필터링이 가능합니다.

중국의 영향력 공작

중국 계정들은 4년에 걸쳐 네이버에 1만 2천 개 이상의 유사한 반한 및 친중 성향 댓글을 게시했습니다. 이 과정에서 조직적 활동임을 시사하는 식별 가능한 중국어 문장 구조와 표현 방식이 확인되었습니다.

전기차 및 전자상거래 경쟁 관련 기사에서는 행동 분석 및 게시 패턴을 토대로 볼 때 댓글 10개 중 3개가 중국 사용자가 작성한 것으로 추정되었습니다.

개별 중국 계정들은 친중 및 반한 주제의 댓글을 하루 4~12개씩 꾸준히 게시했는데, 이는 일반적인 사용자 활동 수준을 훨씬 뛰어넘는 것으로 자동화된 프로그램이나 조직적 활동에 의한 것임을 시사합니다.

여론 조작 수법

중국 계정들은 ‘분할 통치(divide-and-conquer)’ 전략을 구사했습니다.

한국을 “중국의 애완동물”이나 “미국의 꼭두각시”라고 조롱하고, 경상도나 전라도 같은 특정 지역을 비하하며, 한국 기업을 공격함으로써 내부 분열을 조장했습니다.

댓글에는 공포심을 조장하는 메시지가 포함되었습니다.

예를 들어 10년 내에 전 세계 택시 시장의 90%를 중국이 장악할 것이라고 주장하거나 한국 기업의 실패를 예견하는 등의 방식으로 대중의 인식을 조작하려 했습니다.

해외 계정들은 ‘아스트로터핑(astroturfing, 여론 조작을 위한 위장 활동)’을 수행했습니다.

한국 사용자를 가장하여 한중 산업 경쟁 관련 기사 100만 건에 중국 제품과 주장을 홍보하는 활동을 벌였습니다. 네트워크 분석 결과

네트워크 분석 결과, 2022년 9월부터 11월 사이에 조직적인 행동 패턴과 댓글 군집화(clustering)를 보이는 50개의 계정이 확인되었으며, 이는 단순한 개인적 활동이 아닌 체계적인 공조에 의한 것임을 시사합니다.

이 의심스러운 계정들은 전기차(EV) 및 전자상거래와 같은 전략 산업 분야에서 한국과 중국 간의 경쟁을 다룬 기사에 대해 일반 사용자보다 3배 더 많은 댓글 활동을 보였습니다.

중국 관련 계정들은 특히 대만 관련 기사를 집중적으로 공략했습니다.

이들은 중국 기업이나 기관에 대한 비판적 보도가 나올 때마다 반한 정서를 부추기는 댓글을 대량으로 게시하여 여론의 흐름을 바꾸고 기사의 본질적인 초점을 흐리려 시도했습니다.

선거 기간의 활동 패턴

2026년 선거 기간 동안, 해외 개입 의심 계정들의 활동은 50% 이상 증가했습니다.

이들은 사회적 분열을 극대화하기 위해 정치 성향을 가리지 않고 주요 정치인들을 체계적으로 공격했습니다.

이 의심스러운 계정들은 진보와 보수 진영의 지도자 모두를 겨냥한 반정치인 메시지를 동시에 게시했는데, 이는 한국 사회에 이미 존재하는 양극화와 갈등을 더욱 심화시키려는 의도에서 비롯된 것이었습니다.

연구 방법론

연구진은 지난 20년간 작성된 수백만 개의 댓글을 대상으로 빅데이터 분석과 AI를 활용하여 반복적인 댓글 작성, 계정 간 연결성, 비정상적 행동 패턴 등을 탐지했습니다.

분석 결과, 공포심 조장, 중국의 우월성 강조, 그리고 한국의 국가적 자신감 및 지역적 결속력 약화를 체계적으로 유도하기 위한 특정 인지적 전략이 댓글에 포함되어 있음이 확인되었습니다.

검증의 한계

연구진은 IP 추적이나 수사 당국의 협조 없이는 중국 정부의 직접적인 개입 여부를 확증하기 어렵다는 점을 인정했으며, 객관적인 결론 도출을 위해서는 체계적인 후속 연구가 필요하다고 밝혔습니다.

향후 모니터링 시스템은 선거 기간 중 여론 조작을 방지하기 위한 신속한 탐지에 중점을 둘 예정이며, AI가 식별한 패턴을 바탕으로 의심스러운 콘텐츠를 실시간으로 삭제하는 방안도 추진할 계획입니다.

Foreign Interference Detection

KAIST and Max Planck Institute analyzed 1.1 billion Naver news comments from 400 million users over 20 years using AI, identifying 24,000 suspicious foreign accounts engaged in organized opinion manipulation in South Korea.

Suspicious accounts posted 34 comments per week during elections, representing a 50% surge compared to non-election periods, targeting the top 7 politicians across both progressive and conservative spectrum to fuel polarization.

AI detection systems can identify specific phrases and emotional patterns in comments that indicate foreign interference, enabling real-time monitoring and filtering of suspicious content during election periods.

Chinese Influence Operations

Chinese accounts posted 12,000+ similar anti-Korean, pro-China comments over 4 years on Naver, using identifiable Chinese language syntax and phrasing patterns suggesting coordinated activity.💬On articles about electric vehicles and e-commerce competition, 3 out of 10 comments were suspected to be from Chinese users based on behavioral analysis and posting patterns.

Individual Chinese accounts posted 4-12 comments daily with consistent pro-China, anti-Korea themes, far exceeding normal user engagement rates and indicating automated or organized behavior.

Manipulation Tactics

Chinese accounts employed divide-and-conquer strategies, mocking Korea as “China’s pet” or “US puppet”, disparaging specific regions like Gyeongsangdo and Jeolla-do, and attacking Korean companies to sow internal discord.

Comments used fear-based messaging claiming 90% of global taxi market would be Chinese-controlled within 10 years, while predicting Korean business failures to manipulate public perception.

Foreign accounts engaged in astroturfing, posing as Korean users while promoting Chinese products and narratives on 1 million articles related to Korea-China industrial competition.

Network Analysis Findings

Network analysis revealed 50 accounts with organized behavior patterns and comment clustering from September to November 2022, suggesting systematic coordination rather than individual activity.

Suspicious accounts showed 3x more commenting activity than average users on articles about Korean-Chinese competition in strategic industries like EVs and e-commerce.

Chinese accounts targeted Taiwan-related articles specifically, attempting to shift narratives and blur article focus by flooding comment sections with anti-Korean rhetoric on critical coverage of Chinese entities.

Election Period Patterns

During 2026 elections, foreign interference accounts increased activity by over 50%, systematically attacking major political figures across the entire political spectrum to maximize social division.

Suspicious accounts posted anti-politician messages targeting both progressive and conservative leaders simultaneously, designed to exacerbate existing polarization and conflict in Korean society.

Research Methodology

Researchers used big data analysis and AI to detect patterns including repeated comments, account connections, and behavioral anomalies across millions of comments spanning two decades.

Analysis identified specific cognitive strategies in comments designed to instill fear, promote Chinese superiority narratives, and systematically undermine Korean national confidence and regional unity.

Verification Challenges

Researchers acknowledged that without IP tracking or law enforcement assistance, confirming direct Chinese government involvement remains difficult, requiring systematic follow-up studies for objective conclusions.

Future monitoring systems will focus on rapid detection during elections to prevent manipulation, with plans to implement real-time removal of suspicious content based on AI-identified patterns.