일자리 빼앗는 AI, 우린 어떻게 준비해야하나

이 뉴스 에서는 AI 가 인력에 미치는 영향을 논의하고 인도와 같은 국가에서 AI 알고리즘을 훈련하는 데 저임금 노동이 어떻게 사용되고 있는지 강조합니다.

그런 다음 이를 현재 훈련에 사용되는 작업도 AI 가 대체할 수 있는 가능성과 연결합니다.

 

ㄱ. AI 개발은 종종 개발도상국의 근로자가 분류한 엄청난 양의 데이터에 의존합니다.

ㄴ. 이러한 노동자들은 종종 매우 낮은 임금을 받기 때문에 착취에 취약합니다.

ㄷ. 데이터 라벨링 산업은 빠르게 성장하고 있으며 인도가 주요 플레이어가 될 것으로 예상됩니다.

ㄹ. 작업 자체가 반복적이며 작업자의 교육이나 기술과 관련이 없는 경우가 많습니다.

ㅁ. AI 가 이러한 직업을 대체할 가능성은 직업의 미래에 대한 윤리적 우려를 불러일으킵니다.

 

지식인초대석 이번 편에서는 데이터와 마인드 전문가 송길영 씨가 AI 가 취업 시장에 미치는 영향에 대해 이야기합니다.

그는 AI 가 의심할 여지 없이 특정 작업을 자동화하는 동시에 인간 전문가가 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있는 기회도 제공한다고 주장합니다.

 

ㄱ. AI 는 설명하고 코드화할 수 있는 작업을 자동화합니다. 여기에는 데이터 입력 및 법률 연구와 같은 작업이 포함됩니다.

이러한 작업은 명확한 단계와 규칙으로 분류될 수 있습니다.

 

ㄴ. AI 는 인간의 상호 작용, 창의성 또는 공감이 필요한 직업을 대체하지 않습니다.

여기에는 고객 서비스, 의료, 예술과 같은 역할이 포함됩니다.

 

ㄷ. AI 가 새로운 일자리 기회를 창출할 것입니다.

AI 가 일상적인 작업을 대신하게 되면서 인간은 새로운 역할을 수행하기 위해 새로운 기술을 적응하고 개발해야 합니다.

 

ㄹ. 미래의 업무에는 적응성과 지속적인 학습이 필요합니다.

작업자는 새로운 기술을 수용하고 AI가 쉽게 복제할 수 없는 기술을 개발해야 합니다.

 

ㅁ. 점점 더 AI 가 주도하는 세상에서 인간의 연결과 공감은 여전히 ​​필수적입니다. 대인관계 기술, 창의성, 감성 지능이 필요한 직업에 대한 수요는 계속 높아질 것입니다.