이 영상은 Google의 8시간 분량의 AI Essentials 과정을 15분 분량으로 요약한 것입니다.
AI 정의, AI 도구로 생산성 극대화(주로 프롬프팅을 통해), 프롬프팅 엔지니어링 기술, 책임 있는 AI 고려 사항, 곡선을 앞서 나가는 것과 같은 핵심 개념을 다룹니다.
이 영상은 AI 사용에 대한 인간 참여적 접근 방식을 강조하고 AI 결과에 대한 비판적 평가의 중요성을 강조합니다. 기억을 돕기 위해 짧은 퀴즈가 포함되어 있습니다.
AI 정의 (Defining AI):
이 영상은 Google Maps 및 Gemini와 같은 예를 사용하여 인공 지능, 머신 러닝 및 생성 AI의 차이점을 명확히 설명합니다.
프롬프팅 엔지니어링 (Prompt Engineering):
맥락이 있는 명확한 프롬프팅 사용, 예 제공(제로샷, 원샷, 퓨샷), 복잡한 작업에 대한 사고의 사슬 프롬프팅을 포함하여 효과적인 프롬프팅 엔지니어링을 위한 실용적인 팁과 기술을 공유합니다.
책임 있는 AI (Responsible AI):
책임 있는 AI 사용의 중요성이 강조되며, 편향된 출력으로 인해 발생하는 서비스 품질 및 표현 피해와 같은 잠재적 피해가 강조됩니다.
생산성 극대화 (Maximizing Productivity):
이 영상은 AI 기반 의사 결정 프로세스에서 인간의 감독과 통제를 보장하기 위해 인간 참여형 접근 방식을 옹호합니다.
기억을 위한 평가 (Assessment for Retention:
마지막에 미니 퀴즈가 포함되어 있어 지식 기억을 개선하고 학습 원칙에 대한 이해를 보여줍니다.
Google’s AI Essentials Course covers five modules:
Introduction to AI, maximizing productivity with AI tools, prompt engineering, responsible AI use, and staying ahead of AI developments.
Key concepts include machine learning, generative AI, effective prompting techniques, and the importance of responsible AI practices to mitigate biases and harms.
Google의 AI Essentials Course는 5가지 모듈을 다룹니다:
AI 소개, AI 도구를 사용한 생산성 극대화, 신속한 엔지니어링, 책임 있는 AI 사용, AI 개발에 앞서 나가는 것.
주요 개념에는 머신 러닝, 생성적 AI, 효과적인 촉구 기술, 편견과 피해를 완화하기 위한 책임 있는 AI 관행의 중요성이 포함됩니다.
