Ainsley Earhardt는 영문학 교수를 인터뷰하여 학생 과제에서 AI 활용이 증가하고 있는 현상과 이를 해결하기 위한 방안(수업 중 작문, 문서 이력 분석, 정책 강화 등)에 대해 논의합니다.
AI 활용:
한 설문조사에 따르면 학부생의 92%가 AI를 활용하고 있으며, 이는 작년 66%에 비해 증가한 수치입니다. 이로 인해 교수들은 수업 방식을 개선해야 하는 상황에 놓였습니다.
AI 감지:
이 교수는 인용과 실제 책 내용의 불일치, 그리고 학생의 글쓰기 스타일에서 나타나는 불일치를 파악하여 AI가 생성한 논문을 식별하는 방법을 공유합니다.
전통적인 방법:
교수들은 수업 중 필기 시험 및 에세이와 같은 전통적인 방법으로 돌아가고 있으며, 이는 UC 버클리와 텍사스 A&M과 같은 대학의 블루북(Blue Book) 판매 증가에서 드러납니다.
디지털 포렌식:
교수는 Google Assignments를 사용하여 문서 이력을 추적하고, 대량의 텍스트가 갑자기 추가되는 것을 잠재적인 AI 활용 사례로 식별합니다.
윤리적 논쟁:
교수는 교육 분야에서 AI 활용을 둘러싼 논쟁에 대해 논의하며, 직장에서 AI를 도구로 사용하는 것과 학생들이 과제를 완료하는 데 AI를 사용하는 것의 윤리적 의미를 구분합니다.
Professors are reverting to traditional methods, like handwritten exams, to combat the rise of AI-generated student work.
A survey shows 92% of undergraduates use AI tools.
Some educators utilize document history tracking to identify suspicious submissions, while others express concerns about the moral implications of AI in education.
교수들은 AI가 생성하는 학생 과제물의 증가에 대응하기 위해 수기 시험과 같은 전통적인 방식으로 회귀하고 있습니다.
한 설문조사에 따르면 학부생의 92%가 AI 도구를 사용하고 있습니다.
일부 교육자는 문서 이력 추적을 활용하여 의심스러운 제출물을 파악하는 반면, 다른 교육자는 교육에서 AI가 미치는 도덕적 영향에 대해 우려를 표명합니다.
