발표자는 미래 성장을 위해 AI에 적응하는 것의 중요성을 강조하며, 다양한 분야에 걸쳐 AI가 지닌 혁신적인 잠재력을 강조합니다.
혁신을 수용하기 위해서는 사고방식의 변화가 필수적입니다. 역사에서 적응하는 사람들이 성공한다는 것을 보여주기 때문입니다.
교육과 의료는 AI 발전의 핵심 분야입니다.
NVIDIA leads the AI era, attracting massive investment and talent.
The speaker emphasizes the importance of adapting to AI for future growth, highlighting its transformative potential across various sectors.
A mindset shift is crucial to embrace innovation, as history shows that those who adapt thrive.
Education and healthcare are key areas for AI advancement.
AI 산업의 지배력:
NVIDIA는 AI 애플리케이션용 GPU 설계 분야의 선도적 입지를 바탕으로 시가총액 4조 9천억 달러로 Apple과 Microsoft를 제치고 세계 1위 기업에 등극했습니다.
현재의 AI 시대는 2000년 인터넷 붐과 유사하며, AI 관련 벤처에 막대한 투자가 쏟아지고 있어 인터넷 혁명과 유사한 혁신적인 영향을 예고하고 있습니다.
AI 기능 및 응용 분야:
생성 AI는 사실적인 이미지와 비디오 제작부터 복잡한 MIT 공학 문제 해결, 의사 및 변호사 시험 합격에 이르기까지 놀라운 역량을 보여주었습니다.
AI는 교육 및 의료 분야에 혁신을 가져올 것으로 예상되며, Microsoft는 개인 맞춤형 학습 및 적응형 테스트 시스템을 통해 이러한 분야를 혁신의 주요 분야로 강조하고 있습니다.
경제적 영향:
진화하는 AI 환경에서 구독 및 참여 지표가 우수한 기업은 닷컴 버블의 여파처럼 잠재적인 시장 조정에서 살아남을 가능성이 높습니다.
(더 자세한 요약:)
AI의 부상과 혁신:
엔비디아는 오늘로 세계 1위 기업이 되었으며, 거대 자본이 AI에 투입되고 있다.
모든 혁신은 기존 질서를 파괴한다는 사실을 알 수 있고, 예를 들어 우버가 택시 산업을 파괴한 것처럼 기존 질서를 파괴하는 것이 혁신의 본질임을 이해해야 하며, 이러한 혁신에 대한 부정적인 시각을 바꿔야 한다.
디지털 기술, 특히 AI의 발전에 대한 부정적인 기사가 많은데, 이러한 기사들은 혁신의 발전에 대해 부정적인 시각을 조성하고, 사람들이 혁신을 열어보지 않도록 만들 수 있으므로, 사람들은 혁신의 잠재력을 제대로 이해하지 못하게 된다.
생성형 AI는 과거와 다른 유형의 기술로, 인간이 수행할 수 있는 다양한 작업을 대체할 수 있는 능력을 가지며, 특히 숙제를 대신 해결해주는 기능으로 인해 아이들에게 인기를 얻고 있다.
생성형 AI의 능력과 응용:
생성형 AI는 학습 능력이 매우 뛰어나며, 전문가 수준의 능력을 갖출 수 있고, 그림을 그리거나 음악을 작곡하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있다.
이러한 기술의 발전은 업무의 성격을 변화시키고, 직원들이 아닌 AI를 통해 작업을 수행할 수 있게 만들며, 이는 많은 분야에서 새로운 기회를 창출할 수 있다.
디지털 기술의 발전은 다양한 분야에서 혁신을 불러일으키고 있으며, 이러한 기술은 앞으로 더욱 발전하여 우리의 생활을 더 나은 방향으로 변화시킬 것임을 이해해야 한다.
AI 기술의 발전:
알파고가 이기는 날도 대한민국에서 이뤄졌으며, 이 시대를 맞이하여 자본은 움직이지 않았었다가 최근 검증이 끝난 것을 확인하고 움직이기 시작했다.
자본을 받은 기업들은 인재를 스카우트하게 되며, 올해부터는 급이 다른 기술들이 등장하고 있는데, 이는 미드저니 버전 6과 오픈AI 동영상이 만들어질 수 있게 되었다.
오픈AI를 만든 회사는 5월에 GPT-4를 출시하였고, 데모를 통해 매우 놀라운 결과를 보여주었다.
GPT-4는 사람처럼 대화할 수 있고, 시각 장애인에게도 도움을 줄 수 있으며, 산책을 나가는 동안 풍경을 묘사할 수도 있다.
원래는 체GPT가 수학을 잘 풀지 못했지만, 새로운 기술이 등장하여 수학을 잘 풀고 컴퓨터 코딩을 잘하는 능력을 갖추게 되었다.
교육과 의료 분야에서의 AI 응용:
마이크로소프트는 교육과 의료 분야에서 큰 혁신이 일어날 분야로 집중하기로 결정하였다.
교육 분야에서는 AI를 통해 학생의 수준을 측정하고, 필요한 콘텐츠를 제공하며, 의료 분야에서는 당뇨병 환자의 목소리를 녹음하여 당뇨병 여부를 86% 이상의 정확도로 판정할 수 있다.
이러한 기술은 심장이나 뇌에 관련된 질병도 목소리만으로 판정할 수 있으며, 이는 매우 놀라운 발전이다.
자율주행 기술과 로봇공학의 발전:
또한, 자율주행 기술도 발전하고 있는데, 이는 테슬라의 일론 머스크가 새로운 방식으로 접근하여 40억 km의 주행 영상을 통해 학습시킨 결과이다.
올해 1월에 나온 FSD 풀 셀프 드라이빙 버전 12는 자동차에서 배운 것을 로봇한테 직접 전달할 수 있다고 하는데, 이 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 일론 머스크는 이 기술을 활용하여 로봇이 계란을 집는 것을 비롯한 다양한 작업을 수행할 수 있도록 하고 있다.
로봇은 프로그램에 따라 학습하고 행동을 하는데, 움직이려면 로봇 코딩이 필요하며, 언어의 일정을 통해 코딩을 스스로 만들어내는 기술이 가능해지고 있다.
BMW 공장에서는 올해 1월부터 로봇을 배우기 시작했으며, 8개월이 되니까 로봇이 굉장히 잘 작업을 수행하고, 내년부터 100대 정도가 투입되기 시작한다고 한다. 우리나라도 가만 있지 않으며, 현대자동차가 인수한 보스턴 다이나믹스도 새로운 로봇 아틀라스를 개발하고 있다.
전 세계에서 이런 로봇 기술을 할 수 있는 가장 뛰어난 나라는 미국과 중국이며, 우리나라도 조금 끼어 있다. 중국은 단순 업무를 하는 로봇을 엄청나게 개발해 왔고, 100개의 회사가 관련 기술을 개발하고 있으며, 아직까지 실력이 완전히 검증되지 않은 부분은 있지만 기술력은 충분하다.
글로벌 AI 경쟁과 인재 확보:
그로 인해서 전 세계의 인재를 다 빨아들이고 있으며, 노벨 화학상과 노벨 물리학상을 AI 관련 연구자들이 수상했다. 이를 통해 AI의 중요성이 더욱 부각되고 있음을 보여주는 것이 노벨 협회가 원한 바라고 할 수 있다.
일자리도 엄청나게 많이 변화하고, 미국과 중국이 또 패권 다툼을 하고 있으며, 삼성전자는 엔비디아를 수출하지 못하고, SK 하이닉스는 잘 되고 있기 때문에, 전 세계에서 AI 반도체를 만들 수 있는 나라는 우리나라와 대만, 미국만이 존재한다.
AI 시대에 대비하는 자세:
인터넷과 기계 공학에 관심이 많았던 사람들은 그 분야에서 잘난다는 쪽으로 노력했지만, 사람들이 인터넷의 개인정보 유출과 유튜브의 부작용에 대한 우려를 표현했다.
슬기로운 사람들이 인터넷의 부작용을 극복하기 위해 사회적 노력과 개인의 노력이 필요하며, AI 공부를 해야 된다고 말한다.
AI 시대에 잘할 수 있는 기업은 구독과 좋아요를 통해 비용을 절감하고, 고객의 선택을 받아야만 성공할 수 있다고 한다.
구독과 좋아요는 사람이 결정하며, 그 사람의 마음을 사로잡는 힘을 키워야 한다.
세계은행 보고서에서는 한국이 중진국의 함정을 탈출한 이유로 훌륭한 정치적 지도자, 민주주의를 성취한 힘, 훌륭한 기업가들이 있었으며, 특히 보통 사람들이 매우 훌륭했다고 평가했다.
한국의 보통 사람들이 고등학교 졸업자 비율이 70%로 높은 편이었고, 이를 통해 한국은 중진국에서 선진국으로 도약할 수 있었다.
AI 시대에도 열심히 공부하고, 새로운 시대를 준비한다면 충분히 잘할 수 있을 것으로 생각하며, 특히 중소기업의 사장님들과 부품을 깎는 엔지니어들의 노력이 중요하다고 강조한다.
대한민국의 진짜 영웅은 보통 사람들이었으며, AI 시대에서도 이런 정신으로 노력한다면 더 나은 미래를 만들어 낼 수 있을 것이라고 한다.
